中国 AI 议论员的性格、魔力和真诚……让东谈主倍感亲切。

这是艾伦议论所（Ai2）的议论员Nathan Lambert，在最近规定中国之行后，发自内心的一番叹惜。

在 Nathan 眼里，国内的 LLM 圈子简直是天国，巨匠相互尊重、即便态度不同也客客气气的。

反不雅大洋此岸的御三家，他倏得有点没眼看。

天天情感互喷，跟部落争霸似的……

并非花式客套话。

这次来中国的 36 小时，Nathan 险些把国内 AI 圈打卡了个遍，月之暗面、智谱、清华、好意思团、小米、千问……都有深度交流。

在和多量一线 AI 议论员、学生聊完天后，Nathan 得出了这个论断：

这里的 AI 玩家，在配合共赢。

基于此，Nathan 写下长文，共享了他这次中国行时间令他印象真切的各样劳动——

系数现实室都有点怕字节，系数东谈主都敬佩 DeepSeek。

北京简直跟硅谷相同，他 36 小时内跑了 6 家 AI 公司。

他问又名中国议论员对 AI 风险的看法，对方困惑地呆住了——这似乎是个不对适的问题。

好意思团、小米这种公司也会自研大模子，这在中国情理所天然的事。

从札记本上抬起初，总能看到地平线上的起重机，仿佛中国工程师文化的一种具象化。

实在太真诚了，连 MiniMax 都跑来前排围不雅，示意但愿下次 Nathan 的「中国行」能把上海和深圳也安排上。

以下是整理后的著述节选。

Enjoy。

中国议论员的心态

Nathan 在文中花了大篇幅聊一个事：为什么中国现实室这样擅长追逐前沿？

他的中枢判断是，文化。

今天作念一个好的 LLM，靠的是从数据到架构到 RL 算法，全栈每个细节的打磨。每个圭表都能榨出一些进步，但如何把这些进步拼到系数，是一个极其复杂的多宗旨优化问题。

无意候某个天才议论员的使命，需要为模子的举座使命闪开。

在好意思国，这种事时常引爆突破。

Nathan 闪现了个瓜：Llama 团队据传等于因为里面政事斗争过重而崩盘的。

巨匠都念念让别东谈主按我方的念念法作念事，有现实室需要费钱安抚顶级议论员，智力让他们别再痛恨我方的念念法没被接纳。

据此，他得出一个论断：

过强的 Ego 和无餍，会妨碍作念出最佳的模子。

而中国这边，他不雅察到一个秘要各异：

中国现实室的中枢孝敬者有多量都是在读学生，在这里，学生被当成共事径直参与中枢研发。

他们会欣慰作念那些不那么 Sexy 的使命，无所谓，惟有能让模子变好就行。

反不雅好意思国呢？OpenAI、Anthropic、Cursor 这些顶级公司干脆就不开实习。

Google 这类公司模式上会有和 Gemini 联系的实习，但事实上，巨匠会回来实习生会被毁坏在旯旮区域，讲和不到中枢使命。

但中国教化阐明，学生的参与，反而能大幅加速行进速率。

除此除外，这些学生还带来了一个出东谈主料念念的上风：全新的视角。

昔日几年 LLM 的重要范式从 Scaling MoE，到 Scaling RL，再到 Agent，每一次调养都需要豪恣招揽新的高下文。

学生刚巧最擅长这个。他们擅长快速学习，也乐于放下一切预设，一头扎进去。

Nathan 还沉静到一件有益思的事。当他问中国议论员对 AI 的经济影响或永久社会风险有什么看法时，好多东谈主的反映是——

愣了一下。

不是不念念讲演，是确切认为不关他们事。他们的任务等于作念出最佳的模子，其他的事，不是他们费神的鸿沟。

比拟之下，好意思国文化更强调为我方发声。

动作科学家，你越能为我方的使命发声，就越容易顺利。

而硅谷文化也在推动一种新的成名旅途，也等于成为明星 AI 科学家。是以巨匠乐忠于上 Dwarkesh、Lex Fridman 这种超等播客节目。

一位议论员援用了 Dan Wang 阿谁经典说法，很精好意思：中国事工程师治国，好意思国事讼师治国。

工程师沟通的是治理问题，而讼师沟通的，是界说问题。

空洞一下，Nathan 认为有四点比较要紧的文化各异：

1、更欣慰作念那些不那么光鲜，但能进步最终模子的使命。

2、刚参预 AI 构建限制的东谈主，不受上一轮 AI 炒作周期的旅途依赖料理，因此能更快稳当新的当代时候。

3、更少的自我意志，滚球中国官方网站入口让组织结构能稍稍更好地扩展，因为更少有东谈主试图钻组织系统的空子。

4、多量东谈主才异常稳当治理那些依然在别处有见识考证的问题。

北京 = 硅谷

Nathan 的北京游挺有益思。

他说北京简直像湾区。应答走两步等于一个竞争敌手的办公室。

他下了飞机，去栈房的路上趁机就拐进了阿里巴巴北京园区。然后在 36 个小时内，他按次去了智谱、月之暗面、清华、好意思团、小米、零一万物。

线下交流中，他向议论员们八卦中国的东谈主才争夺情况如何样。讲演是：

跟好意思国差未几。

跳槽很平常，主要看面前哪个团队氛围最佳。

但有极少跟好意思国很不相同。

在中国的 AI 圈，现实室之间更像是一个生态，而不是相互拼杀的部落。在好多暗里交流中，巨匠对同业都是尊重的。

系数现实室都对字节卓越和豆包保持高度关爱，在 Nathan 看来，字节是中国少数走闭源阶梯激动的大模子玩家。

系数东谈主都敬佩 DeepSeek，认为它是议论试吃最佳的现实室。

这让 Nathan 很惊诧，和好意思国议论员的线下对话，炸药味可比这浓多了。

但在中国，巨匠似乎冥冥中酿成了一种贯通的共鸣。

还有极少他认为很奇怪——

中国议论员谈到交易化的时候时常耸耸肩，说：那不是我的事。

而好意思国这边，从数据供应商到算力到融资，东谈主东谈主都对多样生态级别的产业趋势了然入怀。

中国 AI 产业的简直面貌

聊完文化，Nathan 接着聊了聊产业层面他不雅察到的几个重要各异。我挑几个最有益思的说。

1、国内 AI 需求的早期信号

一直有一种说法：中国 AI 市聚积比较小，因为中国公司不太欣慰为软件付费。Nathan 认为这个判断只对了一半。不肯意费钱的部分对应的是 SaaS 生态，这在中国确乎很小。但中国有一个宽敞的云议论市集。

重要问题在于：企业在 AI 上的消耗，最终会走 SaaS 的阶梯照旧云的阶梯？

Nathan 的感受是，AI 更接近云，而且莫得东谈主在回来围绕新用具是否能长出市集。

2、中国公司的时候自研执念

为什么好意思团、蚂鸠合团这种公司也在我方作念大模子？

西方东谈主可能会认为奇怪。

但在 Nathan 看来，中国东谈主的逻辑是：LLM 显着会成为畴昔科技家具的中枢，是以必须我方掌合手。

不外，天然自研，但也开源。

先训一个通用底座，开源出去让社区赞理打磨，里面再微调一个版块用到我方的家具里。

开源不是信仰，是实用主义——它能取得社区反馈，能回馈开源生态，也能匡助他们更好地联络我方的模子。

3、算力不及

英伟达仍是考验的黄金尺度，每个现实室都因为芯片不够而受限。

4、数据产业不够熟悉

Nathan 传说过 Anthropic 和 OpenAI 动辄花 1000 万好意思元以上买单个 RL 考验环境，每年累计消耗数亿好意思元来推动前沿。

他很羡慕，中国现实室是不是也在从好意思国公司买这些环境？大略有镜像的国内供应链？

谜底是：罕有据产业，但质地交集不皆。

是以我方作念更靠谱。一般来说议论员们会躬行花多量时辰搭 RL 考验环境，字节和阿里这种大公司则有里面数据标注团队。

尾声

Nathan 著述终末的一段话，关乎「了解」。

Nathan 示意，来之前就知谈我方对中国了解甚少，走了一圈之后反而更浓烈地感受到，我方根柢不了解这块地皮。

中国不是一个能用章程或公式来空洞的场地，它有十足不同的能源学和化学反映。

如斯陈旧且深厚文化，却又与当下的时候建立十足交汇在系数。

在 Nathan 跟险些系数中国率先 AI 现实室交谈后，他发现中国有好多本性和直观，是很难用西方的有贪图框架去建模的。

他不解白，为什么这些现实室要开源我方好谢却易考验出来的模子。

它们不会认为我方构建的每一个模子都必须开源，但都异常挑升愿撑持设备者、撑持生态，况兼把开源进一步了解模子的一种方式。

这些公司构建 LLM，并不是因为追逐热门，念念在新潮时候里刷存在感。

这一切的背后，是一种 Nathan 莫得念念过浓烈的深层愿望：

把时候栈掌控在我方手中。

这也让 Nathan 在著述结果，直言我方有多少烦懑：

要是说我不但愿好意思国现实室在 AI 的每个限制都保持明确率先——异常是在开源模子这块——那我等于在骗东谈主。

我是好意思国东谈主，这是一个赤诚的偏好。

我但愿开源生态能在全球旺盛。这能为天下创造更安全、更可及、更灵验的 AI。

但目下的问题是，硅谷是否能保住这个指引地位？

归根结底，依旧是在谈中国开源文化这件事。

对于这极少，Nathan 说了一句异常有画面感的话，很稳当用作结果：

当我从札记本电脑上抬起初，总能看到地平线上的一簇簇起重机。

这跟中国的开源精神，显着是一脉疏通的。

Nathan 敷陈原文： https://www.interconnects.ai/p/notes-from-inside-chinas-ai-labs

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