急招数据标注员！

不需要 AI 警戒、字画卯酉、有培训……

个别岗亭年薪达到9-13 万好意思元（61-88 万东谈主民币），还有现款和股票引发。

这样一算，岂不是四舍五入百万年薪了。

特斯拉清新出炉的招聘缘起，看起来心动不？

Tesla AI 工程总监Phil Duan也转发了：

加入咱们，共同打造全球最大的确实宇宙东谈主工智能数据引擎。

要是你不熟悉这个东谈主，他的汉文名叫段鹏飞，刚在本年 2 月被马斯克耕手脚 Autopilot 工程总监。

他亲手带队作念出了 FSD v12/v13/v14、Robotaxi 发布，以及特斯拉最贫瘠的 Occupancy Network。

期间讲求东谈主躬行发帖，就一个意旨真谛：数据引擎要转起来了，缺东谈主。

那么，事情就变得专门旨真谛起来了：

数据标注，这个寰球印象中 AI 产业链里门槛较低的工种，为何霎时成了特斯拉最思要的东谈主？

特斯拉招数据标注员，年薪最高 13 万刀

先来说说数据标注员，到底是干啥的。

粗浅来说，便是教 AI「看懂」宇宙：在图片或视频里框出行东谈主、标注车谈线、象征红绿灯情状、识别路边谢绝物。

前特斯拉 AI 讲求东谈主 Andrej Karpathy 说过一句话：

模子决定上限，数据帮模子到达上限。标注质料差，再好的模子架构也猝然。

这个行业目下比寰球思象得更卷，特斯拉我方的数据标注体量就很能讲明问题：

60 亿个 object label、1.5 PB 数据，里面保管着千东谈主限制的标注团队。

而大模子爆发之后，国内的百度、字节、月之暗面等大厂也纷繁自建标注团队。

看似「拉框打标签」东谈主东谈主都颖异，本色上目下高端标注岗条款你懂医学、懂金融、懂交通规定，以至步调悟模子考试旨趣。

那么，特斯拉此次招聘要的是什么样的东谈主？

好意思国官网同期挂出 8 个 data label 关联职位，袒护 Austin、Draper、Palo Alto、Buffalo 四座城市，全职、线下办公。

值得正式的是，司理岗比实践岗还多。

8 个岗亭里，3 个是 Manager、3 个是 TPM（期间花式司理），唯有 2 个是纯实践的 Data Labeler。

这往往意味着团队正处于快速搭建阶段，架子先搭起来，东谈主员往里填。

至于具体职责嘛，以 Austin 的 Data Labeler 岗亭为例：

中枢职责是使用特斯拉里面器具，标注来自车队车辆和「Optimus Data Collectors」的图像与视频。

职责时刻是周一到周五，上昼 9:00 至下昼 5:30，妥妥的字画卯酉。

门槛也颠倒低，不需要 AI 或数据标注警戒，特斯拉提供 onsite 培训。

至于任职条款，基本都是一些软妙技：

嗯…固然这个 JD 看起来很像活水线招工…

但福利是妥妥的好啊！（说到这我霎时就不困了）

入职第一天就享受医保，部分盘算$0 工资扣款。

牙科含正畸、眼科，相通有 $0 工资扣款的选项；401 ( k ) 老板匹配（类似国内的待业金）、职工股票购买盘算、后备托儿就业、特斯拉宝宝花式……一应俱全。

以至还有宠物保障！

特斯拉你属实吃太好了……

薪资方面，目下唯有 Palo Alto 的 Data Labeler Manager 岗亭公开了区间：

年薪 92，000 好意思元至 138，000 好意思元，另附现款和股票奖励。

任职条款也相应更高，但逼近在团队和花式惩办警戒上，并未提到 AI 关联期间警戒。

能拿这个薪酬，属实颠倒可不雅了。

就业 FSD 和 Optimus

特斯拉的此次招聘，明确面向两个战场：

FSD（皆备自动驾驶）和Optimus（东谈主形机器东谈主）。

FSD 这边，特斯拉在路上跑着数百万辆车，每天握续回传确实谈路视频，需要标注的内容包括车辆、行东谈主、车谈线、交通绚烂和各式复杂路况。

JD 里有一条条款：「Must have working knowledge of the laws and rules of the road」。

是以呢，标注员也得懂交通规定，能判断路况正当性的标注，才能考试出确实分解路况的模子。

Optimus 这边，也有个细节值得正式：

JD 中初次提到了「Optimus Data Collectors」。

这亦然特斯拉第一次在公开招聘中，把东谈主形机器东谈主的数据鸠合建筑与车队数据比肩。

这讲明了啥？

讲明 Optimus 依然在工场或测试时势部署了专门的数据鸠合建筑，正在大限制回传原始素材恭候东谈主工标注。

这也讲明，Optimus 和 FSD 分享底层数据基础智商，团结个标注团队、团结套器具、团结个 pipeline。

而 Optimus 需要的多模态数据，涵盖视觉、触觉和姿态，复杂进度比自动驾驶更高，是以团结个数据引擎需要扩产能。

马斯克一直坚握纯视觉道路，莫得激光雷达兜底，这意味着特斯拉对标注质料的条款比任何竞品都严。

它弗成靠其他传感器交叉考证，只可靠标注员画出来的框饱胀准。

看到这里你可能思问：特斯拉为啥不过包呢？

按理来说，Scale AI、Appen 这些专科标注机构依然颠倒多了，特斯拉不黑白得我方作念这些吧。

但这个问题，JD 里也依然回复了：

最初是数据守密。

车队回传的是出产环境的确实数据，包含用户驾驶的确实场景。这些数据弗成流出特斯拉的防火墙。

自建团队、里面器具、现场办公，滚球(中国)官方网站这便是三谈保障。

其次是标注圭臬的一致性。

外包团队流动性高，培训本钱高，圭臬容易漂移。

特斯拉条款标注员懂交通规定，因为车谈线的标注逻辑、复杂路口的判断圭臬，唯有确实分解路况的东谈主才能作念对。

此外还有器具迭代的闭环。

JD 里专门写了一条：标注员要参与改换标注器具。

这亦然唯有自建团队才能作念到的数据飞轮，一线响应奏凯回流到器具开拓。

标注员发现问题，器具随之迭代，数据质料握续提高。

数据标注员，月薪高达 4 万

如今的数据标注行业，大概和寰球此前印象中的大不相通了。

2024 年，全球数据标注就业阛阓限制逾越 100 亿好意思元，预测到 2031 年将增至 328 亿好意思元。

中国阛阓也同步跟进，2024 年国内数据标注阛阓限制达 77.3 亿元，预测到 2027 年逾越 150 亿元。

主要玩家分红两类阵营。一类是专科的第三方标注平台，全球有 Scale AI、Appen、Labelbox，国内有云测数据、海天瑞声、龙猫数据等。

另一类是以特斯拉为代表的科技公司自建团队，把标注材干收归里面。

两条道路各有逻辑：外包平台靠限制和东谈主力池压低单价，自建团队要的是数据安全、标注质料和器具迭代的闭环。

行业自己也在加快演变，AI 提拔标注依然成为标配。

有国内的 AI 数据标注公司对外清醒，用模子作念预标注，东谈主工只讲求审核和修正角落案例，效果能提高 10 倍以上。

与此同期，通用标注的需求在萎缩，垂直规模的专科标注需求在膨大。

自动驾驶 3D 点云标注、机器东谈主动作标注、医疗影像标注，这些都不是「画框」能玄虚的，需要标注员确实分解业务逻辑和 AI 考试旨趣。

这奏凯导致了行业里面的薪资分化。基础标注员月薪仍停留在 3000 元把握，而具备医疗、金融等专科配景的高等标注师，月薪可达 4 万元。

从另一个所在印证的是大厂的动作：

月之暗面曾为「AI 数据标注师」岗亭开出最高 4 万元月薪，条款本科及以上学历、3 年以上计谋或生意分析警戒，还需具备数据分析和逻辑判断材干。

也有好意思团等大厂，为数据标注师开出了月薪 15-25k的价码。

从地舆分散来看，标注职责正在从西洋向东南亚、非洲和中国三四线城市挪动，本钱是中枢驱能源。

目下，国内数据标注产业链依然相对闇练，但高端标注材干仍是短板。

特斯拉中国官网目下还莫得灵通同类岗亭，国外先行。

不过，国内新能源车企和东谈主形机器东谈主公司的数据需求正在快速爆发，面对和特斯拉相通的问题：确什物理宇宙的数据，供不应求。

那么，这个行业下一步会走向那儿？

所在基本依然明晰：南北极分化会持续加重。

粗浅访佛的基础标注，会被 AI 提拔器具进一步吃掉，留给东谈主作念的空间越来越窄。

但复杂场景的缜密标注，反而会因为具身智能、医疗 AI、自动驾驶的握续落地，催生出更大的需求缺口。

2022 年，特斯拉曾除掉了 200 名数据标注员，旨趣是自动标注材干依然大幅改善。

但四年后，它又在急招，何况此次招的是同期就业 FSD 和 Optimus 两条家具线的标注员。

这就讲明，AI 能替代的，是活水线上的那部分；它替代不了的，是那些需要确实分解物理宇宙的判断。

此后者，正好是具身智能时期最稀缺的东西。

都说谁抛弃了确实宇宙数据，谁就抛弃了下一代 AI 的上限。

但数据标注这份职责，属实也有点败兴啊……

有从业者给出了这样的刻画：

跟在工场打螺丝差未几，每天上班的任务便是标框，完成后放工。

唯独不同的分离可能便是一个在写字楼，一个在工场，一个坐着，一个站着。

还有东谈主说，「每标注 200 个就有一种思吐的嗅觉。」

但在国内，这份「写字楼里打螺丝」的活，月薪最高三四万。

你振奋作念吗？

参考联接：

[ 1 ] https://x.com/TeslaRecruiting/status/2052084720591405111

[ 2 ] https://x.com/pduan/status/2052105912756879599

[ 3 ] https://www.tesla.com/careers/search/?query=data label&site=US

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—  完  —

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